这里的要点是关于生成人工智能的对话的丰富性和

Apuroos1454

以任何有意义的方式列入议程。 这个话题肯定会消耗世界各地组织高层的带宽。 一个有用的做法是密切观察现场人员并询问他们当前的生活现实。 生成式人工智能是领导人议程的首要议题 但辩论的范围又如何呢？当人们谈论其后果时，会出现哪些问题？在网络研讨会上，我重点关注了这个问题的一个核心方面：机器和创造力。麦肯锡小组的技术专家估计，人类创造力将在年至年。

的时间跨度内通过生成式 实现，但这群领导者相信什么？对我来说，这是一个重要的问题，因为麦肯锡的小组成员都是技术专家。我有预感，像他们这样的人会高估技术进步，而像我这样的人（心理学家）会高估人类进步。 有趣的是，网络研讨会与会者对于是否认为 年至 年人工智能时代将实现人类创造力达到最高四分之一的问题缺乏共识：只有 的人强 电报号码数据 烈同意， 的人同意， 的人既不同意也不不同意， 不同意， 强烈不同意。我进行了一项 （ 网站上的一项快速调查）来收集参与者的实时想法，并询问他们为何得出这样的结论。



几秒钟之内， 多条评论就出现了：同意的人指出创造力可以分解为逻辑步骤；创造力依赖于大量数据；提示将比 更重要；并且诸如歌曲之类的用例已经展现出了创造力。那些不同意的人描述了生成式人工智能将如何增强而不是取代有创造力的人，并声称创造力与同理心和脆弱性有关，人类可以产生新的想法，而人工智能则借鉴过去的经验，政府将提供监管。不知道的人说，未知的未知数太多了对。