用户相信歌单及个性化推荐能够

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因 内容平台作为共鸣与情感的载体，是极具魅力的存在。在网易云音乐这里，评论区就像打破四面墙的连接者，他连接着浩瀚无垠网络中的作者与听众，音乐节拍的此起彼伏，以同样的节奏，不断敲击着撰写、浏览、点赞评论的用户的心。 2.2 百万播放量的推荐歌单 目前网易云音乐上，已经有用户生产内容歌单超过20亿条，是业内最大的个性化歌单之一。但歌单这一内容形式的出现，并不是网易云首创，传统途径有乐评人、电台等会用歌单作为内容输出方式，创作内容。同时像豆瓣Fm等在线平台，也是用歌单作为主要载体。 网易云做歌单，有两个阶段：前期是通过「导入歌单」进行音乐深度爱好者的引流，后期是通过数据化的「推荐歌单」解决用户高频听歌 第一阶段：「导入歌单」，做导入歌单，主要有两个方面的预期： 服务好深度音乐爱好者（KOL），通过歌单吸引的往平台迁移，降低这批KOL同时也是前期内容生产者的使用门槛，完成种子用户的培养与自传播。 低成本拉新，在竞争对手通过版权、推广资源进行市场份额争夺的时候，用成本极低的歌单迁移，完成拉新。 实际的结果也是显而易见的，数十万资深音乐爱好者蜂拥而至并。







且在网易云平台留存下来，成为了早期社区发展的中坚力量。最终这个功能为网易云音乐带来了近百万个活跃用户。 第二阶段：「推荐歌单」，降低用户歌曲寻找、检索成本，完成歌单数据使用闭环： 通过前期歌单的导入和用户自创作，从而实现大量歌单与标签内容的积累。 极大降低用户搜 手机号码数据 索检索歌曲成本，通过歌单热度与标签数据匹配，完成歌曲推荐场景。 用户高频听歌场景下，通过歌单的形式满足歌曲消费需求。 内容服务于用户，在用户价值层面：不仅在用户听歌时，让其感受到了便捷，扩大了用户听歌类型与品味。同时让用户有了更多的产品代入感——我创作的/在听的歌单，有这么多同频的听众。 值得一提的是，网易云在歌单的制作与创作上，并没有做用户激励的投入，这是一个纯粹依靠爱好与社区驱动的内容增长。 2.3 专属于你的私人推荐 根据灼识咨询与2021年4月进行的一项用户调查，88.2%的有效帮助他们发掘新的音乐，提高音乐的分发效率。 如果说听歌是一件很私人的事情，那在某种程度上，网易。







云通过私人推荐功能，很好地完成了个性化这个需求。一方面满足了用户收听喜欢的老歌，通过回忆重温引发共鸣，另一方面推荐新歌和没听过的歌，扩充了用户的听歌范围。 网易云歌曲每10次音乐播放，就有2.8次来此平台推荐，平台的推荐极大提升了用户听歌体验。私人推荐整体的逻辑是提升音乐的传播效率，帮助用户发现自己的音乐喜好，从而提升用户的使用粘性。推荐功能我们可以从下面两方面了解。 功能层面：网易云主要做了以下场景化的设计来实现上述内容： 「每日推荐」、「私人FM」：基于用户品味，侧重推荐新歌，帮助用户探索。 「心动模式」：基于红心歌曲推荐同类型、关联高的歌曲，实现歌曲回忆场景。 「私人雷达」：基于全部历史喜好和实时偏好，为每位用户每天生成一份完全个性化的歌单。 「云村星评馆」：优质评论内容与对应歌曲的故事卡片推荐。 「为你定制精选歌曲」：多类型歌曲推荐，进一步精细化用户数据与推荐内通匹配。 数据层面：通过歌曲、歌曲与用户、用户这三个维度的连接数据，完成关系数据的。